Dünyada Yapay Zekâ Kullanımı: Digital 2027 Raporundan Markalar İçin 6 Ders

Kısacası yapay zekâ, satın alma yolculuğunda keşiften çok araştırma aşamasında güçleniyor. Simon Kemp’in hazırladığı rapor GWI, Manochi ve Similarweb verilerine dayanıyor. Aşağıda markalar için en çok işe yarayan bulguları ve bunlardan çıkardığımız dersleri topladık.

Raporun öne çıkan rakamları

Bulgu	Rakam
Her ay yapay zekâ kullanan 16 yaş üstü internet kullanıcısı	%83,5 (4,1 milyardan fazla kişi)
En az bir büyük dil modelini her ay kullanan	3,24 milyar kişi (dünya nüfusunun %38,9’u)
Son 12 ayda eklenen üretken yapay zekâ kullanıcısı	1,2 milyar (%57’den fazla artış)
Yapay zekâ özeti (AI Overview) gösteren Google sonuçları	10’da 4’ten fazla
Markaları yapay zekâyla araştıran çevrimiçi yetişkin	%26 (2026’nın ilk çeyreğinde %24,4)
Yeni markaları yapay zekâyla keşfeden çevrimiçi yetişkin	%17 (arama motorlarında %32)
Markaları yapay zekâyla araştıran 16–24 yaş	%31,6

1. Yapay zekâ artık niş bir araç değil

16–24 yaş grubunda son bir ayda yapay zekâ kullananların oranı yüzde 93,3. 65 yaş ve üstünde bile yüzde 52,2. Yani hedef kitlen kim olursa olsun, büyük bir kısmı yapay zekâyla tanışmış durumda.

Araçlar arasında ChatGPT açık ara önde: GWI’ye göre raporun kapsadığı 53 ekonomide 1,1 milyardan fazla aylık aktif kullanıcısı var. Similarweb’in Ağustos 2026 mobil uygulama verisinde onu Gemini, Copilot, Claude ve DeepSeek izliyor.

2. İnsanlar yapay zekâyı önce bilgi bulmak için açıyor

Aktif kullanıcıların yüzde 60,4’ü yapay zekâyı bilgi bulmak için kullanıyor. Yüzde 40,6’sı bir sorunla ilgili tavsiye alıyor, yüzde 38,4’ü yeni bir beceri öğreniyor.

Bu, markan için iki soru doğuruyor: Yapay zekâ seni anlatırken hangi bilgiyi kullanıyor? Biri “bana bir öneri ver” dediğinde adın geçiyor mu? İkisinin cevabı da büyük ölçüde senin açıkça yayımladığın bilgiye bağlı.

3. Arama motoru bitmedi, ama sonuç sayfası değişti

Markaları araştırırken en çok kullanılan kanal hâlâ arama motoru (yüzde 45,3). Sosyal ağlar yüzde 41,8 ile ikinci. Yapay zekâ yüzde 26 ile altıncı sırada.

Ama arama sonucunun kendisi değişiyor. Similarweb’e göre Google sonuçlarının 10’da 4’ünden fazlasında artık bir yapay zekâ özeti var. Yani SEO hâlâ temel; bundan sonra iyi sıralanmak kadar, o özette kaynak olarak gösterilecek kadar net içerik yazmak da önemli.

4. Yapay zekâ markayı bulduruyor değil, kısa listeyi daraltıyor

Yeni markaları yapay zekâ sayesinde keşfedenler yüzde 17. Arama motorlarında bu oran yüzde 32, TV reklamlarında yüzde 30,6, sosyal medya reklamlarında yüzde 30,4. Araştırmada ise yapay zekâ hızla büyüyor: oran 2026’nın ilk çeyreğinde yüzde 24,4 iken ikinci çeyrekte yüzde 26’ya çıktı. Rapora göre bu, üç ayda yaklaşık 58 milyon yeni kişi demek.

Bunu şöyle okuyoruz: Müşteri markanı hâlâ reklamda, aramada ya da bir tanıdığından duyuyor. Sonra yapay zekâya “bunlardan hangisi?” diye soruyor. O anda masada senin hakkında ne varsa kararı onunla veriyor.

5. Gençlerde fark daha net

16–24 yaş grubunda markaları yapay zekâyla araştıranların oranı yüzde 31,6; yapay zekâ bu grupta ilk beş araştırma kanalı arasında. 65 yaş ve üstünde oran yüzde 10.

Genç bir kitleye satıyorsan, yapay zekâdaki görünürlüğün bugünün konusu. Daha olgun bir kitleye satıyorsan yarının.

6. Ajanlar henüz alışveriş yapmıyor

Kemp’e göre insanların çoğu karar vermeyi henüz yapay zekâya bırakmıyor; yapay zekâ araştırıyor, seçimi hâlâ insan yapıyor. Kemp, “ajanlar her şeyi satın alacak” beklentisini metaverse ve NFT heyecanına benzetip temkinli olmayı öneriyor.

Bütçeyi ajanların ne zaman alışveriş yapacağına göre değil, insanların bugün yapay zekâya ne sorduğuna göre ayırmak daha doğru.

Türkiye’deki markalar için ne anlama geliyor?

Raporun metninde Türkiye’ye özel bir kırılım yok. Veriler 53 büyük ekonomiyi kapsayan GWI anketine dayanıyor. Bu yüzden rakamları Türkiye’ye birebir taşımak doğru olmaz; ama yönü görmek için yeterli. O yön beş başlıkta özetlenebilir:

1. Kullanım hızla genişliyor. Büyük dil modellerinin kullanıcı sayısı bir yılda 1,2 milyar kişi arttı. Bugün yapay zekâyı az kullanan bir kitle, yakın zamanda çok daha fazla kullanıyor olabilir.
2. Yapay zekâ satın alma yolculuğunun ortasına yerleşiyor. Markaları yapay zekâyla araştıranların oranı tek bir çeyrekte yüzde 24,4’ten yüzde 26’ya çıktı. Keşif hâlâ reklamda ve aramada; karşılaştırma giderek yapay zekâya kayıyor.
3. Arama motoru yerinde duruyor, sonuç sayfası değişiyor. Marka araştırmasında ilk kanal hâlâ arama motoru. Ama Google sonuçlarının 10’da 4’ünden fazlasında artık bir yapay zekâ özeti var.
4. Değişimi gençler başlatıyor. 16–24 yaş grubunda yapay zekâ ilk beş araştırma kanalından biri. 65 yaş ve üstünde oran yüzde 10.
5. Gelişmekte olan ekonomilerde oran daha yüksek. Markaları yapay zekâyla araştıranlar Nijerya’da yüzde 51,3, Mısır’da yüzde 37, Suudi Arabistan’da yüzde 33,8. Avrupa ve Kuzey Amerika’daki birçok ülkede oran yüzde 20’nin altında. Türkiye’nin bu yelpazede nerede durduğunu raporun metninden söyleyemiyoruz.

Türkiye’deki bir marka için pratik sonuç şu: Müşterin seni hâlâ reklamda ve aramada tanıyor, ama seçim yapmadan önce yapay zekâya danışıyor olabilir. O anda seninle ilgili açık, tutarlı ve güncel bilgi yoksa karşılaştırma rakibinin bilgisiyle yapılır.

Markan için bugün yapılacaklar

1. Markanı tek cümleyle tanımla ve bu cümleyi sitende, Google İşletme Profili’nde ve LinkedIn’de aynı tut.
2. Müşterinin karşılaştırırken sorduğu sorulara cevap veren sayfalar yaz: kime uygunsun, nasıl çalışırsın, süreç nasıl işler. Her cevabın ilk cümlesi sorunun cevabı olsun.
3. Seni önerecek kanıtı görünür kıl: vaka çalışmaları, ölçülebilir sonuçlar, izinli müşteri adları.
4. SEO’yu bırakma: arama motoru hâlâ marka araştırmasının ilk kanalı.
5. Sektörünü ChatGPT, Gemini ve Google’a düzenli olarak sor; cevapları tarihiyle not al. Tek bir denemeyi kalıcı sonuç sayma.
6. Bütçeni ajanlar için değil, bugün araştırma yapan insanlar için planla.

Markanın yapay zekâ cevaplarında nasıl anıldığına birlikte bakmak istersen SEO ve GEO hizmetimizi inceleyebilir, sitenin hem insanlar hem yapay zekâ için nasıl okunduğunu anlattığımız Agent First yazısına göz atabilir ya da doğrudan projeni anlatabilirsin.

Sık sorulan sorular

Kaynak: Simon Kemp, Digital 2027: AI Use Around the World, DataReportal, 21 Ekim 2026. Veriler: GWI (2026’nın 2. çeyreği), Manochi, Similarweb.